float范圍是“-3.4E+38 ~ 3.4E+38”。FLOAT數據類型用于存儲單精度浮點數或雙精度浮點數；浮點數使用 IEEE格式。浮點類型的單精度值具有4個字節，包括一個符號位、一個8位二進制指數和一個23位

float的內存表示指數位數有8位，范圍是[0, 255]，考慮偏移量實際的指數范圍是[-127,128]，但實際情況下指數位表示一般數字時不允許同時取0或者同時取1，也就是指數位的實際范圍是[-126,127]，而指數取-127和128時有其特殊含義，具體看下面表格：

float的取值范圍 經過上面的解釋，我們便可以知道float的取值范圍與精度， 32位float類型，最高位符號位不表示數值， 之后8位表示指數，指數決定了該浮點數的取值范圍是2^ -127 ~ 2^ 128，

**關于float 表示的數的范圍的計算問題？**float 在計算機中表示是32位 sign(1bit)+exponent(8)+fraction(23)階碼用移碼來表示，8位移碼（偏移量為127） 本來應該可以表示-128~127，但是全0和全1被用來 表示特殊狀態的指數所以為-126~127.

浮點數的表示有一定的范圍，超出范圍時會產生溢出（Flow），一般稱大于絕對值最大的數據為上溢（Overflow），小于絕對值最小的數據為下溢（Underflow）。. 二、浮點數的表示約定. 單精度浮點數和雙精度浮點數都是用IEEE 754標準定義的，其中有一些特殊約定

浮點數的表示有一定的范圍，超出范圍時會產生溢出（Flow），一般稱大于絕對值最大的數據為上溢（Overflow），小于絕對值最小的數據為下溢（Underflow）。浮點數的表示約定 單精度浮點數和雙精度浮點數都是用IEEE 754標準定義的，其中有一些特殊約定，例如： 1、當P=0，M=0時，表示0。

float的取值范圍：1.175494e-038 ~ 3.402823e+038 在C語言中可以使用FLT_MIN和FLT_MAX這兩個C語言標準庫中定義的宏來來表示float浮點數的最小值和最大值。需要包含頭文件float.h。#include #include int main()

這是”IEEE754標準系列”的第二篇文章. 主要討論32位浮點數 (或者說float類型) 的取值范圍到底是如何計算出來的. 本章主要參考自 IEEE754 wiki 一. wiki中, 32位浮點數的取值范圍這里先直接給出維基上的取值

• float的精度和范圍
• float數值范圍
• 浮點數的表示范圍?
• 解說float取值范圍計算過程

float的精度和范圍 一般地了解，float 32位 IEEE754標準 1.8.23格式 表示范圍： (1.4e-45~3.4e38） 精度 通過表示范圍可以看出，32位的浮點表示范圍相對于整數的范圍[0~4G]擴大了許多 我們知道，32bit寬度的數據最多有4G中可能，也就是最多只能表示4G個數據

float 和 real 用于表示浮點數字數據的近似數字數據類型。浮點數據為近似值；并非數據類型范圍內的所有數據都能精確地表示。 語法 float [ ( n ) ] 從 – 1.79E + 308 到 1.79E + 308 之間的浮點數字數據。n 為用于存儲科學記數法 float 數尾數的位數，同時指示其精度和存儲大小。

IEEE754 32位 浮點數表示范圍. 以32位單精度 浮點數 為例，階碼E由8位 表示 ，取值 范圍 為0-255，去除0和255這兩種特殊情況，那么指數e的取值 范圍 就是1-127=-126到254-127=127。. （1）最大正數因此單精度 浮點數 最大正數值的符號位S=0，階碼E=254，指數

3、下面開始討論float取值范圍. 前面知float存儲的數字可以寫成 ；當b和c最大時候就是float的取值范圍。. 首先來看c，指數位數為11111111最大，因為這個數有特殊用途，所以要減去1得11111110. 接下來看b，可知當b全為1時，11111111111111111111111. 此時為最大取值范圍。.